围绕会议记录和知识整理场景开展用户访谈，将需求拆分为语音转写、内容总结、信息提取、待办生成和知识问答等任务，并根据准确性、实时性和知识依赖程度，判断采用直接生成、RAG 检索增强或规则工作流。

负责会议纪要生成与资料问答子模块，梳理“文档解析—文本切片—向量检索—结果重排—大模型生成—引用展示”链路，用 Axure 完成产品原型及 PRD；设计引用溯源、重新生成、结果反馈和人工确认机制，覆盖无召回、答案冲突等 13 类异常状态。

协助建立包含 620 条业务问题的评测集，从检索召回、回答准确、引用一致、幻觉风险和响应时长等维度测试并完成 Bad Case 归因；配合算法团队优化 Prompt、知识切片及召回策略，测试集回答通过率由 74% 提升至 83%。

围绕商家营销活动配置场景开展用户访谈，结合 340 余条客服工单和产品反馈，梳理活动创建、商品选择、优惠配置和效果查看等业务流程，定位批量操作复杂、配置结果不明确和活动状态不透明等高频问题。

负责优惠活动批量配置，设计 5 类角色权限，完成业务流程、交互原型和 PRD，补充商品失效、冲突等异常状态，并跟进产品实现。

协助产品、研发和测试完成 UAT 验收，并组织 20 家商户开展灰度试点，跟踪活动创建成功率、平均配置时长和咨询工单量；上线 4 周后，单场活动配置时间由 14 分钟缩短至 10 分钟，配置失败率下降 5%，相关工单减少 16%。

围绕天气预警、短时降雨提醒和城市订阅功能，整理应用商店、客服工单及用户社群 1500 余条反馈，建立提醒入口、订阅规则、消息触达和结果理解等问题标签，输出 6 份用户洞察并协助维护产品需求池。

参与 2 个 App 版本发布，负责功能卖点拆解、FAQ、站内 Banner、Push 文案和客服培训材料，协同产品、设计、研发和客服完成 21 项上线检查，保障新功能信息准确传达并按计划触达目标用户。

使用 SQL 分析 2.8 万名新用户的“功能曝光—权限授权—提醒订阅—消息触达—点击回访”转化漏斗，定位授权和提醒类型选择环节流失；协助优化授权说明、默认选项及 Push 策略，A/B 测试中订阅转化率提升 6.5%，Push 点击率提升 1.8%。